Меня зовут Игорь Гросс, я руководитель проектов в Test IT — это такая система управления тестированием. В этом посте я расскажу об одном интересном инструменте тестировщика — Postman — а также о том, как с его помощью решать распространённый тип задач — тестирование API. Airborne — это фреймворк с открытым исходным кодом для написания автоматизированных тестов для API. Airborne разработан специально для Ruby и обеспечивает простую проверку ответов. Tricentis смотрит в сторону развития автоматизированного, бескодового и управляемого искусственным интеллектом тестирования.
Становится понятно, что важность тестирования API очевидна. Принято проводить интеграционное тестирование после завершения разработки новой функции. Проще чем с юнит-тестированием, поскольку интеграционное тестирование API проходит уже по принципу черного ящика. Будет нужен тест-раннер, assertion-библиотека, и другие библиотеки, отправляющие запросы к API. У нас есть коллекция запросов, и мы хотим использовать их на разных окружениях.
Зачем Нужны Инструменты Тестирования Api?
Чтобы создать запрос, нужно нажать на кнопку New и выбрать пункт Request. У Airborne нет большой документации, однако писать тесты с ним довольно просто — скорее всего, вам удастся познакомиться с ним в короткие сроки. У него нет пользовательского интерфейса, кроме текстового файла для создания кода и запуска тестов. Но в использовании он удобен даже для тех, кто раньше не писал никакого кода.
Интеграционные тесты API проверяют корректность API end-to-end. Таким образом тестируются эндпойнты REST API или запросы к GraphQL API. Мобильное приложение падает из-за бага, от этого страдает один человек; когда падает API, пострадает множество людей, возможно даже миллионы. Ошибки в API провоцируют каскад трудноуловимых «цепных» ошибок. Поэтому нужно тестирование API — чтобы гарантировать корректность кода и рано выявлять баги, пока они не принесли вреда на высоких уровнях всем клиентам/потребителям. Теперь создадим другое окружение, с другими URL и token, и поменяем их с помощью переключения в выпадающем списке.
С помощью автоматизированных средств тестирования API можно обнаружить любые изменения формата запроса/ответа или изменения в самом API на ранней стадии тестирования. Это упрощает этапы интеграционного и регрессионного https://deveducation.com/ тестирования, способствуя сокращению жизненного цикла тестирования ПО. Их функциональность нельзя протестировать с помощью фронтенда, поскольку в интерфейсе нет взаимодействия с пользователем.
Модульное Тестирование Api
Особенность REST в том, что сервер не запоминает состояние пользователя между запросами. Иными словами, идентификация пользователя (авторизационный токен) и все параметры выполнения операции передаются в каждом запросе. Этот подход настолько прост и удобен, что почти вытеснил все другие.
- Укажем значение Iterations равным 10 и пройдём наши тесты.
- Между POST и PUT запросами скорость также зависит от конкретной ситуации.
- Представьте, что вы сидите в ресторане, выбираете блюдо в меню.
- Код написан в человекочитаемой форме, поскольку поддерживает нотацию Given-when-then, аналогичную if-else.
И веб-сервисов для устранения зависимостей в пайплайне тестирования. Можно не группировать вообще, а делать одно общее API. Можно сделать одно общее API, а остальные «под заказ». Если у вас коробочный продукт, то в него обычно входит набор стандартных функций. Получается, что в нашей системе есть несколько разных API, на каждое из которых у нас написан контракт. В каждом контракте четко прописано, какие операции можно выполнять, какие функции там будут
Тестировщики также могут создавать свои собственные скрипты (код) для сложных сценариев. SoapUI может быть интегрирован со многими популярными средствами автоматизации, такими как Maven, Junit, Hudson и др. С его помощью можно тестировать любые API, поскольку SoapUI поддерживает множество стандартных протоколов, таких как SOAP/WSDL, JMS, REST, AMF, JDBC и др. Между PATCH и DELETE запросами скорость также зависит от логики сервера и конкретной ситуации. Оба запроса могут работать быстро, если используются оптимальные методы обработки данных на сервере.
Один раз сохранил — на любой базе применяешь, пусть даже она по 10 раз в день чистится. А вот это типичный кейс, которые тестируют тестировщики в интеграторах. Или тестировщики, которые проверяют интеграцию своей системы с чужой. Одна система дергает через api какой-то метод другой системы.
Теперь мы можем отобразить все в виде матрицы и использовать ее для написания подробного плана тестирования (для автоматизации тестирования или ручных тестов). Тестирование успешного сценария по умолчанию проверяет базовую функциональность и критерии приемки API. Позже мы расширим положительные тесты, чтобы включить дополнительные параметры и дополнительные функции.
Во-первых, это сервисы Apigee, которые позволяют создавать, развертывать и управлять прокси-серверами API. Во-вторых, среда выполнения Apigee, через которую проходит и обрабатывается весь трафик API. Мониторинг API осуществляется на основе искусственного интеллекта, что позволяет выявлять любые проблемы всего за несколько кликов.
